由真實工作開始
技術應配合流程，而不是反過來
有效培訓會處理提示方法、資料限制、輸出核實和團隊標準，讓個人技巧變成一致工作方式。
識別不可輸入的敏感資料
為常見工作建立團隊使用守則
實施方法
由探索到可管理的系統
每個階段都有清晰輸出、負責人及是否繼續的判斷。
- 01
釐清業務目標、現有流程及負責角色
- 02
盤點資料來源、系統連接及權限要求
- 03
以小型原型驗證工作流程及人手審批點
- 04
按實際使用情況改良、監察及逐步擴展
連接可靠來源，保留清晰邊界
設計會列明系統可以讀取甚麼資料、資料從何而來、哪個版本有效，以及哪些外部操作需要額外權限。
重要判斷仍有明確負責人
低信心、敏感資料、例外情況和對外承諾會進入指定覆核或接管流程，而不是由模型自行處理。
FAQ
常見問題
團隊 AI Productivity 實務培訓適合甚麼機構？+
適合希望以清晰流程改善日常工作、同時保留資料權限及人手責任的香港企業和機構。實際範圍會按現有系統、資料及團隊需要釐定。
是否需要先購買指定 AI 平台？+
不需要。我們先了解流程、資料、風險和預期結果，再判斷應採用現有工具、系統整合或度身開發。
應該如何開始？+
選擇一個重複、耗時、有清晰負責人且能安全使用示例資料驗證的流程，通常是最實際的第一步。
由一個流程開始
想了解這個方案如何配合你的業務？
告訴我們現時的流程、涉及的資料及希望改善的地方。