由真實工作開始
技術應配合流程，而不是反過來
AI Agent 應有清晰任務、可用工具、資料邊界和停止條件。Flowcuz 將自動化放入可監察流程，而不是讓 Agent 無限制地自行決定。
跨 CRM、電郵、文件庫及內部系統協作
在高風險或低信心情況交由人員處理
Flowcuz 實施方法
由探索到可管理的系統
每個階段都有清晰輸出、負責人及是否繼續的判斷。這套方法適用於所有方案，並非特定於單一產品。
- 01
釐清業務目標、現有流程及負責角色
- 02
盤點資料來源、系統連接及權限要求
- 03
以小型原型驗證工作流程及人手審批點
- 04
按實際使用情況改良、監察及逐步擴展
連接可靠來源，保留清晰邊界
設計會列明系統可以讀取甚麼資料、資料從何而來、哪個版本有效，以及哪些外部操作需要額外權限。
重要判斷仍有明確負責人
低信心、敏感資料、例外情況和對外承諾會進入指定覆核或接管流程，而不是由模型自行處理。
具體案例
實際運作方式
人事部每星期花 10 小時手動比對應徵者資料、發確認電郵及更新招聘系統。一個 AI Agent 自動執行呢啲重複步驟，HR 只需要覆核最終建議。
FAQ
常見問題
哪些工作適合用 AI Agent 處理？+
重複、有規則可循，並且需要跨系統操作的流程最適合。
如何處理 AI Agent 出錯的情況？+
每個 Agent 工作流程都有定義好的升級路徑，低信心個案會交由人員處理。
AI Agent 可以連接我們現有的工具嗎？+
可以。我們設計的 Agent 可連接 CRM、電郵、文件庫及 API。
由一個流程開始
想了解這個方案如何配合你的業務？
告訴我們現時的流程、涉及的資料及希望改善的地方。